行政上诉办公室非先例裁决
美国公民及移民服务局
案号：38874585
日期：2025 年 8 月 27 日
对服务中心运营部（SCOPS）裁决的上诉 表格 I-140，外籍劳工移民申请（国家利益豁免）
申请人系人工智能领域的研究科学家，寻求以持有高级学位的专业人士身份获得职业移民第二优先（EB-2）类别，并请求豁免该类别所附的工作邀请要求。见《移民与国籍法》（本法）第 203(b)(2) 条，8 U.S.C. § 1153(b)(2)。SCOPS 拒绝了该申请，认定申请人符合持有高级学位专业人士的分类资格，但未能证明豁免所需工作邀请、进而豁免劳工证将符合国家利益。本事项现依据 8 C.F.R. § 103.3 提交本办公室审理。
申请人负有以优势证据标准证明其资格的举证责任。Matter of Chawathe, 25 I&N Dec. 369, 375-76 (AAO 2010)。本办公室对本案问题重新审查。Matter of Christo's, Inc., 26 I&N Dec. 537, 537 n.2 (AAO 2015)。经重新审查，本办公室支持该上诉。
I. 法律
为符合基础 EB-2 签证分类，申请人必须证明其系高级学位专业人士或在科学、艺术或商业领域具有特殊能力的人士。本法第 203(b)(2)(A) 条。
若申请人已确立基础 EB-2 分类资格，则须进一步证明其应获得对工作邀请要求「符合国家利益」的裁量性豁免。本法第 203(b)(2)(B)(i) 条。Matter of Dhanasar, 26 I&N Dec. 884, 889 (AAO 2016) 确立了审理国家利益豁免申请的框架。Dhanasar 案指出，美国公民及移民服务局（USCIS）可作为裁量事项，在申请人证明以下各项时批准国家利益豁免：
拟议工作兼具实质价值与国家重要性；
该个人有能力推进其拟议工作；以及
整体而言，豁免工作邀请要求将有利于美国。
同上。
II. 分析
提交申请时，申请人于 2024 年取得[已隐去]的计算机科学博士学位，现为[已隐去]多模态组的深度学习研究员。在该职位上，他研究机器学习、概率推断与生成建模，尤其侧重其在多模态智能中的应用。
申请人拟继续研究，开发最先进的算法及相关系统，以增强强大的生成式人工智能（AI），简化创意产业（包括娱乐制作与科学药物发现）所涉流程。其研究提升了 AI 图像生成的性能与效率。就其拟议工作而言，作为研究科学家，他打算接受[已隐去]的书面聘用邀请，推进生成式 AI 研究，重点开发变革性技术，以延续其此前的突破，并解决 AI 效率、可扩展性与可及性方面的关键挑战。
SCOPS 认定申请人符合持有高级学位专业人士的资格，且有能力推进其拟议工作。然而，SCOPS 认定申请人未能证明其拟议工作的国家重要性，亦未能证明整体而言豁免工作邀请要求、进而豁免劳工证将有利于美国。
基于下述理由，本办公室认定申请人已依据 Dhanasar 案所确立的分析框架证明其符合国家利益豁免资格。
A. 实质价值与国家重要性
第一项要素——实质价值与国家重要性——聚焦于该个人拟从事的具体工作。Matter of Dhanasar, 26 I&N Dec. at 889。工作的价值可在商业、创业、科学、技术、文化、健康或教育等多个领域予以证明。
在判断拟议工作是否具有国家重要性时，本办公室考量其潜在的前瞻性影响。同上。本办公室撤销 SCOPS 关于申请人未能依据 Dhanasar 第一项要素证明其拟议工作国家重要性的认定。为证明其在 AI 领域的拟议研究具有实质价值与国家重要性，申请人提交了包括描述拟议工作及其未来计划的个人陈述、同行评审期刊文章与会议文章、Google Scholar 引用记录以及行业报告与文章等证据。
申请人还提交了该领域专家出具的具有证明力的支持信，描述申请人过往研究及对该领域的重大贡献、其拟议工作及其在 AI 领域的潜在前瞻性影响。推荐申请人的三位专家分别是[已隐去]的计算机科学助理教授、[已隐去]的计算机科学助理教授以及[已隐去]的高级研究员。他们各自阐述了申请人开发的一种名为 rectified flow 的新生成模型方法的全国性意义，该方法引入了一种学习常微分方程模型的简化范式。通过降低扩散模型的计算复杂度，rectified flow 为 AI 研究领域的创新提供了新平台。这一新颖算法在保持较慢模型顶级图像质量的同时，将现有 AI 模型的处理速度提升 20 倍以上。申请人的两位推荐人说明了他们如何利用申请人的算法，其中一位将其称为「[其]相关工作的首要数学基础」。就职于[已隐去]的 AI 研究员表示，「[申请人]关于 rectified flow 的工作启发了[其]提出的噪声方差缩减方法，并为构建[其]设计所需的数学基础提供了依据。」
此外，申请人提交的证据表明其研究通过科学期刊与会议报告向该领域其他人传播，且其工作有潜力推进关键与新兴技术领域。USCIS 认可科学、技术、工程与数学领域进步的重要性，尤其是在对美国竞争力或国家安全具有重要意义的关键与新兴技术领域。参见 6 USCIS Policy Manual, F.5(D)(2), https://www.uscis.gov/policymanual。鉴于申请人已证明其拟议研究兼具实质价值与国家重要性，其已确立符合 Dhanasar 框架的第一项要素。
B. 有能力推进拟议工作
审理主任认定申请人已证明其有能力推进拟议工作。本办公室同意。申请人已获得[已隐去]全职研究职位的聘用邀请。他记录了 14 篇同行评审会议文章，其中 8 篇为第一作者，另有其他技术报告。根据 Google Scholar，其自 2020 年至今合著的文章已被引用超过[已隐去]次。记录中载有大量引用申请人工作的文章，这些文章系与申请人打算加入的[已隐去]合作撰写，表明该[已隐去]传播其成果以提升人工智能领域。
C. 整体而言豁免有利
第三项要素要求申请人证明，整体而言，豁免工作邀请要求、进而豁免劳工证将有利于美国。在进行该分析时，USCIS 可评估如下因素：鉴于该外籍人士资格的性质或拟议工作，要求该外籍人士获得工作邀请或要求申请人取得劳工证是否不切实际；即使假定其他合格美国工人可用，美国是否仍将受益于该外籍人士的贡献；以及对该外籍人士贡献的国家利益是否足够紧迫，以致值得放弃劳工证程序。在每一案件中，所考量的因素必须综合表明，整体而言，豁免工作邀请要求、进而豁免劳工证将有利于美国。同上，第 890-91 页。
SCOPS 认定申请人未满足 Dhanasar 框架的第三项要素。经重新审查，本办公室认定，对申请人豁免劳工证要求整体而言将有利于美国。
USCIS 认为记录中以下事实组合构成有力的积极因素：在其工作领域持有 STEM 高级学位；其已发表的研究及对其工作的同行评审；其在拟议工作中的知识与技能；推进其拟议 STEM 工作的计划及进展；以及其领域内全国性学术成员的关注与支持。申请人在人工智能方面拥有相当的教育背景、经验与专长。基于上述，申请人已证明其贡献具有如此价值，以致即使其他合格美国工人可用，整体而言其仍将有利于美国。因此，申请人符合 Dhanasar 框架的第三项要素。据此，本办公室特此撤销 SCOPS 的相反裁决。
III. 结论
申请人已满足 Dhanasar 分析框架所规定的三项要素。本办公室认定，其已证明符合资格，且作为裁量事项应获得国家利益豁免。
裁定
上诉获支持。
