移民局扩大AI与政府数据系统应用，审查中细微材料出入更易受关注
文章介绍美国公民及移民服务局在文件处理、身份比对等行政职能中使用人工智能、机器学习和政府信息系统的情况，说明E-Verify、国务院等数据来源及国税局信息的法律限制。文中一家律所表示近期补充材料通知、拒绝意向通知和撤销意向通知有所增加，部分案件仅涉及工资单、W-2、LCA、DS-160与后续申请之间的细微出入；文章同时指出国土安全部尚未证实AI会自动比对每份记录或独立作出拒绝决定，并建议申请前核对材料一致性。
美国公民及移民服务局（USCIS）在移民申请审查中正日益依赖人工智能（AI）、机器学习以及政府信息系统。美国国土安全部（DHS）已公开证实，移民局将多套 AI 系统投入文件处理、身份比对及其他行政职能。随着这些技术投入使用，官方调阅和审查移民记录的方式正在发生转变。
移民局获取信息的渠道包括若干政府系统以及经授权的数据共享机制。以 E-Verify 为例，该系统会将国土安全部与社会安全局（SSA）所管理的记录进行比对。此外，国务院（DOS）的部分移民和签证信息也可由移民局调取。但国税局（IRS）所持有的信息，依然适用另一套法律限制。
Reddy Neumann Brown PC 律所近期留意到，移民局签发的补充材料通知（RFE）、拒绝意向通知（NOID）以及撤销意向通知（NOIR）在数量上呈现上升趋势。在这些案件中，有相当一部分所涉及的，仅仅是移民记录里相对细微的不一致之处。
举例来说，一名 H-1B 员工的工资单或 W-2 表格所载金额，或许与劳工情况申请表（LCA）中申报的薪资对不上。这类出入即便有正当理由可以说明，也很容易引来更为严格的审查。
同理，申请人在 DS-160 签证申请表里填报的内容，与之后递交的 H-1B 申请、延期申请或绿卡申请中的具体信息之间，也可能存在对不上的地方。只要在工作履历、薪资、职位头衔、居住地址或过往移民记录等方面出现差异，都足以让官方产生疑问。
该律所的文章引述称，申请人十年前在签证面谈时做出的回答，今天都可能重新被翻出来。
借助人工智能，政府机构在梳理海量记录、发现潜在规律以及标注前后矛盾之处方面变得更为便利。但需要指出的是，国土安全部并未确认移民局会运用 AI 对每一份工资单、LCA、DS-160 和税务记录进行自动比对；同时，目前也没有任何证据显示 AI 能够独立作出拒绝移民申请的决定。
尽管如此，未来的发展趋势十分明确：技术在移民审查和执法中发挥着越来越重要的作用。
我们郑重提醒雇主与员工：在递交新的申请之前，应逐项核查移民申报材料、工资记录、此前提交的签证申请以及履历内容。一旦发现其中存在不一致之处，需尽早加以确认，并给出合理的说明。
那种以为微小出入不会被发现的想法，正变得越来越危险。保证材料的准确性、一致性和完整性，比以往任何时候都更加关键。
